European IoT Workshop

我的读后感 总的来说,虽然主持人在开场的时候介绍说,IoT在Google Trend上展示出来的关注程度已经在近四个月超过了Big Data, 但是在我看来,目前真正流行的大趋势还是Machine Learning 和AI。 这次Workshop(暂且这么定义吧)主要有来自西门子、EDF、初创公司LightOn、Huawei法国等的科研部门负责人来介绍物联网和人工智能在自己公司的实际应用。大多数企业,都是将目前流行的机器学习框架(TensorFlow之类)和自己公司已有的经验方法结合起来,从而有效的指导生产工作。其中不少的想法和用途让人眼前一亮。 接下来是要点总结: 对于绝大多数第二产业企业来说,人工智能的一个好的使用方法就是硬软管理平台的打包模式收费,可以显著的降低成本、提高用户体验。 代替用户手册也是一个不错的想法。(结合对系统的工程了解,类似“智能使用助手”) 对工业界来说,算法的稳定性、安全性比销量更加重要。 数据的隐私问题、人工智能的道德问题都是亟待解决的核心问题。 5G的未来:不同的需求和挑战。 感兴趣更多细节的可以阅读一下的笔记,虽然我觉得只有我自己看得懂。

PCA_ICA_TP报告preversion

Hello大家好,在艰苦的奋斗之后,我大体上完成了周五biomedical image processing 实验的报告(其实我也不打算再改了。。。)共享上来给大家参考一下。

tp_pca_ica_eeg_LIAO_and_CHU

如果需要在自己的电脑上面做这个实验的话,强烈建议使用anaconda,最好还需要Jupyer notebook(可以通过anaconda很方便的安装)。之后可以很便捷的调试程序,观察结果。最后还能够很方便的通过markdown和latex导出成漂亮的pdf文档。确实是很强大的工具。

但是。。。。这些我都可以用matlab搞定啊!浪费我那么多时间学另外一种语言真的大丈夫?

(吐槽完毕)

大家周末愉快!